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云认证:AWS 认证数据分析 - 专业

2020-10-22 08:00飞浪

介绍

本指南提供信息和资源,帮助您为 AWS Certified Data Analytics - Specialty 认证(以前称为 AWS Certified Big Data - Specialty)做好准备。它还根据其他获得 AWS 认证的大数据和分析工程师的经验为您提供一些提示和建议。

此认证适用于哪些人

此认证专为已经在 AWS 中实施大数据平台进行分析和处理并了解该技术提供的广泛服务的工程师而设计和推荐。应聘者应了解最佳实践和工具并将其应用于每个环境。

如果您是一名数据工程师,具有使用 AWS 执行机器学习或大数据项目的经验,并且了解 HDFS、Spark、Hadoop 等技术背后的概念,则建议您获得此认证。

此认证的用途

此认证有很多用处,其中包括:

  • 展示您应用 AWS 技术解决分析和大数据项目中的问题的经验。
  • 增加你对这些技术的一般主题的了解
  • 了解未来几年行业的发展方向以及如何专注于你的职业生涯
  • 由于该领域对专业人员的需求很高,因此提高您在行业中的知名度并寻找新的工作机会

适用考试

要获得此认证,您只需参加 AWS Certified Data Analytics - Specialty 考试。此考试将评估您对分析和大数据项目每个阶段(独立于任何特定行业/业务)的理解,如何根据要求和限制在每个阶段应用最佳技术,最大限度地减少问题和优化成本,以及实施中的自动化。您还将接受如何开发用于生产环境的机器学习模型的测试。

你的考试准备应该是这样的:

  • 分析和研究Pluralsight和AWS课程的内容。
  • 学习其中一项技术后,通过创建和删除资源并将其与其他 AWS 服务连接起来,使用您自己的 AWS 账户进行练习,以便您了解必须执行的步骤和配置。
  • 如果可以,您应该参加模拟考试。AWS 提供的模拟考试与实际考试的深度相同。
  • 在您的 AWS 账户中实施完整的分析解决方案,处理实时数据和批量数据。

先决条件

您可以直接参加此认证考试,而无需先参加其他考试,但参加 Cloud Practitioner 或 Associate 类别的考试会很有帮助,这样您可以熟悉将看到的问题类型并适应考试形式。

由于此认证非常注重技术细节,因此您应该至少拥有五年的工作经验,以及两到三年使用 AWS 技术实施项目的经验,您将在本次考试中接受测试。

测试技能

技能

考试中考查的技能多种多样,但可以包括:

  • 以批量、实时和近实时的方式收集数据
  • 存储和数据管理
  • 数据处理,包括文件和数据库级别(SQL 和 NoSQL)。
  • 实现上述所有任务的流程自动化,同时保障信息安全、保持良好实践并确保系统的高可用性
  • 信息分析与可视化
  • 使用 AWS 工具实施机器和深度学习模型
  • 根据每个用例的限制和优势,为每种用例选择最佳工具

换句话说,你必须具备理解和实践整个分析项目生命周期的能力。

技术

为了成功完成考试,您必须了解并使用以下技术:

  • 阻止某些类型的 Cookie 的话会影响到您的网站体验。

  • 简单队列服务 (SQS)

  • AWS 物联网 (IOT)

  • AWS 数据库迁移服务 (DMS)

  • 简单存储服务 (S3)

  • DynamoDB

  • AWS Lambda

  • AWS Glue

  • Elastic MapReduce,包括 Apache Spark、Hive、HBase、Presto、Zeppelin、Splunk 和 Flume

  • TensorFlow

  • 亚马逊 SageMaker

  • Kinesis 分析

  • 亚马逊弹性搜索服务

  • 亚马逊雅典娜

  • 红移和红移光谱

  • 关系数据库服务 (RDS) 和 Aurora

  • Quicksight

  • 密钥管理系统、高速存储管理

  • 我是

  • 认知

  • 船用运输系统

正如您所看到的,您需要了解许多技术,因此,掌握这些技术以及它们如何相互联系也可以被视为先决条件。

资源

Pluralsight 课程

Pluralsight 针对上述每种技术都提供了由业内专家开发的优秀课程。所有与此考试相关的内容都可以在这里找到。

按照Pluralsight 的 Architect 路径学习这项考试也是一个好主意,因为它涉及到学习许多高水平细节的技术,类似于你在数据分析考试中看到的内容。

Pluralsight 实验室

Pluralsight 还创建了实验室来帮助您练习获得此认证所需的技能。

AWS 白皮书

AWS 还拥有一个最佳实践文档和白皮书库,其中包含用例和技术详细信息,可帮助您更深入地了解主题。您可以在此处找到这些内容。

薪酬和就业前景

获得此认证的好处包括:

  • 能够参与与海量数据处理问题相关的技术复杂度高的项目。
  • 据ZipRecruiter统计,拥有 AWS Certified Data Analytics - Specialty 证书的人员年薪平均可达 123,807 美元,若拥有额外经验和认证,年薪可更高。
  • 获得业界和同事的认可
  • 来自 AWS 的直接好处,例如模拟考试或其他认证的折扣,以及可以在演示文稿、简历或其他想要证明您经验的情况中使用的徽章。
  • 获得更好工作的资格;该认证在世界任何地方都有效。

认证之路

正如本指南前面提到的,您可以无需先获得其他认证即可获得此认证。但如果您从未参加过认证考试,建议您从不太复杂的考试(例如助理)开始,以便了解考试的动态。

结论

最后,针对您的 AWS Certified Data Analytics - Specialty 认证计划提供一些建议:

  • 学习技术是件好事,但你也应该关注它们如何在全球平台上相互连接。
  • 获得此项认证意味着您的职业生涯迈出了坚实的一步,无论您想在何处发展。
  • 您还应该研究 AWS 为使用其技术所建议的良好实践,并了解它的各种用例。

最重要的是,如果你通过了考试,你应该祝贺自己。除了在行业中受到高度重视之外,这一成就需要你付出很多努力,你应该认识到这一点。

祝您在获得 AWS 数据分析 - 专业认证的道路上取得圆满成功!

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